[大數據醫療：催生容易吃全餐？]
今年最夯的名詞，非「大數據」莫屬。什麼是大數據呢？大數據就是1個人在某個路口被車撞，可能是意外；但是100個人在同一個路口被車撞，就一定有原因了。
醫療其實也是很講求大數據的，舉個例子，相信大家一定都聽說過：「催生的產婦容易吃全餐」，但是，這個觀念是正確的嗎？
如果100個人催生都吃全餐，那一定是有因果關係了，但是如果只是1個人而已呢？那就真的不一定了，不是用催生的產婦，也一樣會吃全餐啊！
所以呢，科學家找了3000多位產婦催生，3000多位產婦不催生，這樣夠大數據了吧！這樣的結果，也應該比較接近事實。
研究結果，恰恰和大家的想像是相反的：「催生的產婦，吃全餐的比例反而更低！」
看吧！讓數據說話，而不是讓三姑六婆說話！相信大家，從此之後會比較不排斥催生了。
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